معرفی ارز دیجیتال گرس Grass + صرافی معامله گرس

• گرس Grass شما را قادر می سازد تا با استفاده از پهنای باند استفاده نشده خود بدون به خطر انداختن حریم خصوصی خود، درآمد غیرفعال ایجاد کنید. شرکت‌های تایید شده می‌توانند از پهنای باند غیرفعال شما به طور ایمن و بدون دسترسی به اطلاعات شخصی شما استفاده کنند.
• در سال 2023، گراس یک سرمایه اولیه 3.5 میلیون دلاری به رهبری Polychain Capital ،Tribe Capital و سایر سرمایه گذاران برجسته جمع آوری کرد. 
• Grass به کاربران توکن Grass می‌دهد زیرا آنها به عنوان اپراتور گره با ارائه داده از طریق پهنای باند اینترنت عمل می‌کنند.

با توجه به سه برابر شدن بازار جهانی داده‌های بزرگ تا سال 2027، رشد تقاضا برای محصولات هوش مصنوعی به طور تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد و هزینه به دست آوردن داده ها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است. گرس Grass فرصتی را برای اپراتورهای گره فراهم می کند تا به طور غیر فعال با افزونه ای که در پس زمینه عمل می کند، کسب درآمد کنند. 

در دسامبر 2023، گراس از تکمیل موفقیت آمیز یک دور اولیه 3.5 میلیون دلاری به رهبری Polychain Capital و Tribe Capital خبر داد. سایر سرمایه گذاران شرکت کننده عبارتند از Bitscale ،Big Brain ،Advisors Anonymous ،Typhon V Mozaik و سرمایه گذاران دیگر مانند سامی کساب، استفی دانبار و کونال گوئل. این سرمایه گذاران در مجموع بودجه ۴.۵ میلیون دلاری را در پروژه گرس تزریق کرده اند. 

گرس چگونه کار می‌کند؟

Grass شبکه ای است که به مردم اجازه می دهد پهنای باند اینترنت را که استفاده نمی کنند بفروشند. این به عنوان یک شبکه غیرمتمرکز برای خراش دادن وب عمل می کند و هدف آن تبدیل داده های وب عمومی به مجموعه داده های هوش مصنوعی برای استفاده سازندگان است. این امر با استفاده از اتصالات اینترنتی غیرفعال اپراتورهای گره برای جمع‌آوری داده‌های خام به دست می‌آید که سپس برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی پردازش می‌شوند. Grass از ابزار توسعه هوش مصنوعی داخلی خود که توسط Wynd Labs ، Socrates توسعه یافته است، برای استخراج داده‌های بدون ساختار و تبدیل آن به قالبی خوانا استفاده می‌کند. Grass را به عنوان یک مخزن داده های هوش مصنوعی در نظر بگیرید که داده ها را به پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی ارائه می دهد که به دنبال آموزش برای مدل های خاص خود هستند.

گراس Grass یک پردازنده ZK را در خود جای داده است که سازندگان را قادر می‌سازد تا بررسی کنند که مدل‌های هوش مصنوعی به درستی آموزش داده شده‌اند، همراه با یک Data Ledger که برای میزبانی یک مخزن داده گسترده طراحی شده است. 

پردازنده ZK نقش کلیدی در ردیابی منشاء مجموعه داده های جمع آوری شده از Grass ایفا می کند و لحظه دقیقی را که یک مجموعه داده وجود دارد را مشخص می کند. این فرآیند معمولاً با درخواست کاربر پسوند Grass در وب‌سایتی که در آن پاسخ حاوی داده‌های رمزگذاری‌شده است و منشأ مجموعه داده را مشخص می‌کند، شروع می‌شود. استفاده از اثبات دانش صفر برای بسته‌بندی داده‌ها، امکان حجم بالایی از درخواست‌های وب را فراهم می‌کند و در عین حال اطمینان می‌دهد که داده‌های آموزشی هوش مصنوعی دست نخورده و قابل تأیید باقی می‌مانند و دقت و یکپارچگی مدل‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کند.

از سوی دیگر دفتر کل داده ها محل ذخیره سازی اولیه برای همه مجموعه داده های خراشیده شده از Grass است. این به عنوان یک رکورد دائمی عمل می کند که حاوی ابرداده های جاسازی شده است که هر مجموعه داده را از نقطه مبدا مستند می کند. این مخزن به طور استراتژیک داده‌هایی را که برای اهداف آموزشی LLM تهیه شده‌اند را می‌خراش می‌کند و از نظر استراتژیک برای مبارزه با مسمومیت داده‌ها، پشتیبانی از تلاش‌های AI منبع باز و افزایش درک کاربر از مدل‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

Grass از یک افزونه مرورگر ساده برای استفاده از اتصال اینترنت بیکار کاربر برای خراش دادن داده ها استفاده می کند. برنامه افزودنی با پرهیز از هرگونه جمع آوری یا اشتراک گذاری داده های قابل شناسایی کاربر با اشخاص ثالث، حریم خصوصی کاربر را در اولویت قرار می دهد. هیچ داده شخصی، از جمله تاریخچه مرور، عبارات جستجو، ایمیل ها یا فایل ها توسط Grass یا Wynd Labs ردیابی یا ذخیره نمی شود. در عوض، برنامه افزودنی به صورت ناشناس از بخشی از منابع پهنای باند شما هنگام نصب و فعال شدن استفاده می کند. عملکرد آن به شدت محدود به کانال کشی پهنای باند بدون دسترسی به داده های حساس است.

شبکه Wynd همچنین با درگیر کردن شرکت‌های مستقل امنیت سایبری برای انجام ممیزی‌های مکرر و کامل نرم‌افزار Grass، از اقدامات امنیتی داخلی فراتر می‌رود. این بررسی‌های امنیتی خارجی گسترده هستند، با هدف شناسایی و رسیدگی موثر به آسیب‌پذیری‌ها، بنابراین مکانیسم‌های دفاعی در برابر تهدیدات بالقوه را تقویت می‌کنند. 

بنیانگذار، آندری رادونیچ، خود را به همراه 5 کارمند دیگر در لینکدین فاش کرده است، و آنها در مجموع پیشینه های مشابهی در مهندسی نرم افزار و ساخت پروتکل های DeFi دارند. آندری با تجارب قبلی خود در سرمایه گذاری قبلی خود در 1on1proxy، ارائه دهنده پروکسی های ساکن ساکن نیز مدرک لیسانس مهندسی خود را در دانشگاه مک مستر به پایان رساند در حالی که تیم او دارای پیشینه تحصیلی در دانشگاه هایی هستند که اکثریت آنها در مناطق آسیایی مانند فیلیپین و بنگلادش زندگی می کنند. بر اساس گزارش Crunchbase، آندری رادونیچ نیز در اوایل مارس 2024  در Rug.ai سرمایه گذاری های اولیه انجام داده بود.

در طی ارائه ای در ETH Denver ماه گذشته، بنیانگذار آندری رادونیچ به اشتراک گذاشت که Grass در 190 کشور دانلود شده است و روزانه بیش از 1 ترابایت داده جمع آوری می کند. علیرغم رشد گسترده Grass در ماه های اخیر، هنوز هم پشت برنامه دیگری به نام Honeygain است که حدود 12 میلیون کاربر دارد.