- ترجمه فرآیند تبدیل محتوای نوشتاری یا گفتاری از یک زبان به زبان دیگر با حفظ معنای آن است. هوش مصنوعی (AI) با خودکارسازی و بهبود فرآیند ترجمه، به طور قابل توجهی به تغییر صنعت ترجمه کمک کرده است.
- برای ارزیابی و درک ساختار، نحو و زمینه زبان مبدأ و تولید ترجمه‌های صحیح در زبان مقصد، سیستم‌های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند.
انواع سیستم های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی
سیستم‌های ترجمه مبتنی‌بر هوش مصنوعی را می‌توان به دو رویکرد اصلی دسته بندی کرد:
ترجمه ماشینی مبتنی بر قانون (RBMT)
برای ترجمه متن، سیستم های RBMT از فرهنگ لغت و قواعد زبانی از پیش تعیین شده استفاده می کنند. زبان شناسان و دیگر متخصصان این دستورالعمل ها و فرهنگ لغت را ایجاد می کنند که نحوه ترجمه کلمات، عبارات و ساختارهای دستوری را مشخص می کند.
در حالی که سیستم‌های RBMT قادر به تولید ترجمه‌های دقیق برای برخی از جفت‌های زبان هستند، اغلب به دلیل پیچیدگی و تنوع سیستم‌های زبانی با محدودیت‌هایی مواجه می‌شوند، که باعث می‌شود برای ترجمه‌هایی که پیچیده‌تر هستند کمتر مفید باشند.
ترجمه ماشینی آماری (SMT)
سیستم‌های SMT از مدل‌های آماری استفاده می‌کنند که با استفاده از مجموعه‌های دوزبانه قابل توجهی توسعه داده شده‌اند. این الگوریتم ها کلمات و عبارات را در زبان مبدأ و مقصد تجزیه و تحلیل می کنند تا الگوها و همبستگی ها را بیابند.
سیستم‌های SMT می‌توانند با بررسی حجم عظیمی از داده‌ها، مفروضاتی درباره ترجمه ایده‌آل برای یک ورودی خاص ایجاد کنند. با داده های آموزشی بیشتر، سیستم های SMT دقیق تر می شوند، اگرچه ممکن است با عبارات غیر معمول یا نادر مشکل داشته باشند.
ترجمه ماشین عصبی (NMT) اخیراً در صنعت ترجمه شهرت بیشتری پیدا کرده است. برای تولید ترجمه، سیستم های NMT از روش های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی استفاده می کنند. در مقایسه با روش‌های قبلی، این مدل‌ها بهتر می‌توانند زمینه، معنایی و پیچیدگی زبان‌ها را نشان دهند. سیستم‌های NMT نسبت به سایر فناوری‌ها عملکرد بهتری دارند و به طور گسترده در بسیاری از خدمات و برنامه‌های ترجمه معروف استفاده می‌شوند.
مزایای هوش مصنوعی در ترجمه
استفاده از هوش مصنوعی در ترجمه چندین مزیت دارد:
- سرعت و کارایی: سیستم‌های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از متن را به سرعت پردازش کنند، روند ترجمه را تسریع کنند و بهره‌وری را بهبود بخشند.
- سازگاری: هوش مصنوعی با رعایت قوانین از پیش تعریف شده و الگوهای آموخته شده، ترجمه های ثابت را تضمین می کند و خطاها و مغایرت ها را کاهش می دهد.
- سفارشی‌سازی و سازگاری: مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای دامنه‌ها، اصطلاحات یا سبک‌های نوشتاری خاص تنظیم و سفارشی‌سازی کرد، که منجر به ترجمه‌های دقیق‌تر و مناسب‌تر می‌شود.
- بهبود مستمر: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از بازخورد کاربران بیاموزند و مدل‌های ترجمه خود را در طول زمان به روز کنند و به تدریج کیفیت ترجمه را بهبود بخشند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای ترجمه
چندین ابزار هوش مصنوعی برای ترجمه وجود دارد که از تکنیک های یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی استفاده می کنند. در اینجا پنج ابزار محبوب هوش مصنوعی برای ترجمه آورده شده است:
مترجم گوگل
Google Translate یک ابزار ترجمه با هوش مصنوعی است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. برای ارائه ترجمه برای جفت‌های زبان مختلف، مدل‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر قانون و عصبی را ترکیب می‌کند. قابلیت هایی برای ترجمه متن، ترجمه وب سایت و حتی تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار ارائه می دهد.
Google Translate هم نسخه رایگان و هم نسخه پولی را ارائه می دهد. خدمات اولیه ترجمه شامل ترجمه متن، ترجمه وب سایت و ویژگی های اولیه گفتار به متن به صورت رایگان در دسترس کاربران قرار می گیرد. با این حال، گوگل همچنین یک سرویس پولی به نام Google Translate API را برای توسعه دهندگان و مشاغلی که نیازهای ترجمه گسترده‌تری دارند ارائه می‌کند. استفاده از API منوط به قیمت گذاری بر اساس تعداد کاراکترهای ترجمه شده است.
مترجم مایکروسافت
یکی دیگر از ابزارهای ترجمه هوش مصنوعی مایکروسافت مترجم است. خدمات ترجمه را برای بسیاری از زبان های مختلف ارائه می دهد و از مدل های ترجمه ماشین عصبی استفاده می کند. به توسعه دهندگان API و SDK ارائه می‌دهد تا بتوانند قابلیت ترجمه را در پروژه های خود بگنجانند.
مایکروسافت مترجم یک مدل قیمت گذاری طبقه بندی شده را ارائه می دهد. دارای یک ردیف رایگان است که به کاربران امکان می دهد با محدودیت های خاصی به خدمات ترجمه اولیه دسترسی داشته باشند. مایکروسافت همچنین برنامه های پولی را برای حجم بالاتر و ویژگی های پیشرفته ارائه می دهد. قیمت گذاری معمولاً بر اساس تعداد کاراکترهای ترجمه شده یا تعداد درخواست های API انجام شده است.
DeepL
DeepL یک ابزار ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به دلیل ترجمه های با کیفیت خود شناخته شده است. از مدل‌های ترجمه ماشینی عصبی استفاده می‌کند و ادعا می‌کند که از نظر دقت از سایر ابزارهای ترجمه محبوب برتری دارد. DeepL از چندین جفت زبان پشتیبانی می کند و یک رابط کاربر پسند ارائه می دهد.
DeepL هر دو نسخه رایگان و پولی را ارائه می دهد. نسخه رایگان DeepL به کاربران اجازه می دهد تا با محدودیت های استفاده خاصی به خدمات ترجمه آن دسترسی داشته باشند. DeepL همچنین یک طرح حق بیمه مبتنی بر اشتراک به نام DeepL Pro را ارائه می دهد که مزایای بیشتری مانند سرعت ترجمه سریع تر، استفاده نامحدود و امکان ادغام سرویس در سایر برنامه ها را ارائه می دهد.
سیستران
Systran یک شرکت فناوری زبان است که راه حل های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد. طیف وسیعی از محصولات و خدمات، از جمله موتورهای ترجمه ماشین عصبی، APIهای ترجمه و راه حل های تخصصی صنعتی را ارائه می دهد. Systran بر سفارشی سازی و ترجمه های دامنه خاص تمرکز دارد.
قیمت گذاری برای پیشنهادات Systran معمولا بر اساس نیازهای خاص و سطح سفارشی سازی مورد نظر مشتری است.
شرکت ترادوس
RWS پیشرو جهانی در خدمات ترجمه و بومی سازی است و راه حل های فن آوری زبان های مختلف را برای پشتیبانی از ترجمه و مدیریت محتوای چند زبانه ارائه می دهد.
یکی از پیشنهادات فناوری زبان آن Trados Enterprise (قبلاً RWS Language Cloud) است. این پلتفرم مبتنی بر ابر برای ساده‌سازی فرآیند ترجمه، افزایش همکاری و بهبود کیفیت ترجمه طراحی شده است. مجموعه ای از ویژگی ها و ابزارها را برای مدیریت پروژه های ترجمه، مانند حافظه ترجمه، مدیریت اصطلاحات، مدیریت پروژه و دارایی های زبانی ارائه می دهد.
Trados Enterprise نسخه های مختلفی را متناسب با نیازهای خاص ارائه می دهد. نسخه استودیو 125 دلار در ماه قیمت دارد و یک ابزار ترجمه به کمک رایانه (CAT) پیشرو در صنعت برای زبان شناسان حرفه ای ارائه می دهد. نسخه Team با قیمت 185 دلار برای هر کاربر در ماه، بر همکاری مبتنی بر ابر برای پروژه های ترجمه تمرکز دارد.
نسخه Accelerate از 365 دلار برای هر کاربر در ماه شروع می شود و مدیریت ترجمه را برای سازمان هایی با شرایط سفارشی ارائه می دهد. RWS همچنین یک نسخه آزمایشی رایگان را برای کاربران علاقه‌مند فراهم می‌کند و مشتریان بالقوه را تشویق می‌کند تا برای بررسی جزئیات پیشنهادات خود، نسخه آزمایشی درخواست کنند.
نظرات کاربران