Auto-GPT چیست و چرا اهمیت دارد؟

Auto-GPT چیست؟

Auto-GPT یک ابزار AI منبع باز منحصر به فرد است که از قدرت مدل‌های GPT-3.5 و GPT-4 برای تولید متنی شبیه انسان و انجام وظایف مختلف به صورت مستقل استفاده می‌کند.

Auto-GPT یک ابزار منبع باز هوش مصنوعی (AI) مستقل است که با استفاده از جدیدترین مدل‌های تولید متن OpenAI، یعنی GPT-3.5 و GPT-4، با نرم‌افزار و خدمات آنلاین تعامل می‌کند. مدل ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده (GPT) یک مدل پردازش زبان پیشرفته است که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تولید متن انسان‌‌مانند براساس ورودی داده شده استفاده می‌کند.

AutoGPT می‌تواند با ایجاد پاسخ‌های متنی انسان مانند در غیاب دستورالعمل های خاص، کارهای مختلفی را انجام دهد. این سیستم از یادگیری بدون نظارت برای درک الگوهای اساسی در زبان برای تولید متن منسجم استفاده می‌کند. به عنوان مثال، Chef-GPT، یک برنامه Auto-GPT، می تواند در اینترنت جستجو کرده و دستور العمل های منحصر به فردی را تولید کند که برای رویدادها یا تعطیلات مناسب است. علاوه بر این، Auto-GPT یک برنامه بسیار سازگار با موارد استفاده گسترده، از جمله ایجاد محتوا و پروژه های کدنویسی پیچیده است.

ظرفیت Auto-GPT برای خودسازی اعلان‌ها برای انجام وظایف، و همچنین توانایی آن در ارتباط با برنامه‌ها، نرم‌افزارها و سرویس‌ها چه به صورت آنلاین و چه محلی، آن را از سایر راه‌حل‌های هوش مصنوعی متمایز می‌کند. این بدان معنی است که با توجه به یک هدف، Auto-GPT می تواند یک رویکرد تبلیغاتی قابل قبول ایجاد کند و یک وب‌سایت ابتدایی ایجاد کند. 

ظرفیت آن برای جمع آوری و اعتبارسنجی داده های خارجی نیز استثنایی است. Auto-GPT یک مثال برجسته از این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند عملیات پیچیده را ساده کند و بهره وری را در بخش های مختلف به لطف پیشرفت های مداوم در فناوری هوش مصنوعی افزایش دهد.

Auto-GPT چگونه کار می‌کند؟

Auto-GPT یک ابزار هوش مصنوعی یادگیری بدون نظارت است که از مدل‌های GPT-4 و ChatGPT برنامه نویسی برنامه نویسی (API) OpenAI با قیمت گذاری براساس استفاده از توکن استفاده می‌کند و آن را برای کارهایی مانند تولید محتوا و پروژه‌های کدنویسی مناسب می‌کند.

Auto-GPT می‌تواند بدون دستورالعمل صریح یاد بگیرد و بهبود یابد زیرا از تکنیک‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت استفاده می‌کند. برای آموزش مدل، حجم عظیمی از داده‌های متنی به سیستم وارد می‌شود که سپس از آن برای یادگیری نحوه تولید متن با صدای طبیعی استفاده می‌کند. مدل یک متن seed را به عنوان ورودی می گیرد، مانند یک سوال یا یک عبارت، و سپس پاسخی را بر اساس الگوها و ساختارهایی که از داده های آموزشی آموخته است، تولید می کند. 

Auto-GPT را می توان با ایجاد یک حساب پولی در OpenAI و به دست آوردن یک OpenAI API که Auto-GPT را به حساب دسترسی OpenAI کاربر متصل می کند و برای استفاده از آنها صورتحساب می گیرد، استفاده کرد. API به Auto-GPT اجازه می دهد تا با GPT-4 و ChatGPT OpenAI ارتباط برقرار کند. OpenAI API طیفی از مدل ها را با سطوح مختلف پیچیدگی و قابلیت های مناسب برای وظایف مختلف ارائه می دهد. مدل ها را می توان برای همه چیز از تولید محتوا گرفته تا جستجوی معنایی (جستجوی معنای کلمات و عبارات) و طبقه بندی استفاده کرد.

قیمت گذاری برای Auto-GPT بر اساس هزینه در هر واحد اندازه گیری به نام توکن است. یک نشانه تقریباً چهار کاراکتر یا 0.75 کلمه است. هزینه استفاده بر اساس تعداد توکن های ارسال شده از طریق API به عنوان یک اعلان و تعداد توکن های موجود در خروجی محاسبه می شود. دارندگان حساب OpenAI می‌توانند محدودیت‌های سخت و ملایمی را برای میزان شارژ OpenAI تعیین کنند و قیمت آن از 0.002 دلار برای 100 توکن شروع می‌شود. 

چرا Auto-GPT مهم است؟

توانایی Auto-GPT برای تولید متنی شبیه انسان پیامدهای گسترده ای دارد، از جمله بهبود خدمات مشتری، اتوماسیون محتوا و تعاملات ارگانیک بین انسان و ماشین.

Auto-GPT یک فناوری تغییر دهنده بازی با پیامدهای گسترده برای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) است . توانایی آن برای تولید متنی که شباهت زیادی به زبان انسان دارد، طیف وسیعی از پیامدها، از بهبود کیفیت خدمات مشتری گرفته تا خودکارسازی مواردی مانند فرآیند تولید محتوا، دارد. 

Auto-GPT ممکن است به عنوان واسطه ای در بهبود ارتباط بین انسان و ماشین با فعال کردن تعاملات ظریف و ارگانیک تر عمل کند. با پیشرفت مداوم فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که Auto-GPT به ابزاری ارزشمند برای کسب‌وکارها و مؤسساتی تبدیل شود که سعی می‌کنند از وعده‌های هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره خود استفاده کنند.

Auto-GPT نشان دهنده یک گام مهم به جلو در توسعه هوش مصنوعی مولد است، که توانایی ماشین ها برای تولید خروجی های اصلی و خلاقانه بر اساس ورودی داده شده است. چندین فناوری پیشرفته مانند NLP، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را برای ایجاد شکل پیشرفته‌تر و پیچیده‌تری از هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. 

Auto-GPT همچنین یک نقطه عطف مهم در تکامل فناوری هوش مصنوعی به عنوان یک کل است. این نشان می دهد که ماشین ها در حال تبدیل شدن به توانایی انجام وظایفی هستند که به طور سنتی فرض می شود صرفاً انسانی هستند، مانند ایجاد محتوای اصلی، حل مسئله و تصمیم گیری. پیش‌بینی می‌شود که ماشین‌ها با پیشرفت فناوری به طور قابل توجهی پیچیده‌تر شوند و تأثیر آنها بر جامعه و اقتصاد به طور فزاینده‌ای قابل توجه خواهد بود.

ویژگی‌های کلیدی Auto-GPT چیست؟

Auto-GPT به دلیل قابلیت اتصال به اینترنت برای جستجو، مدیریت حافظه بلند مدت و کوتاه مدت، تولید متن پیچیده با استفاده از نمونه های GPT-4، اتصال به وب سایت ها و پلتفرم های اصلی، ذخیره و خلاصه سازی در اتوماسیون وظایف بسیار موثر است. با استفاده از GPT-3.5، قابلیت های آن را با افزونه ها گسترش دهید.

Auto-GPT یک ابزار قدرتمند برای مکالمات وظیفه محور و اتوماسیون به دلیل ویژگی های مهم متعدد است. این خصوصیات به شرح زیر است: 

اتصال به اینترنت برای جستجو و جمع آوری داده‌ها

Auto-GPT ممکن است برای جستجوی اطلاعات و جمع آوری داده ها برای کمک به تکمیل کار به اینترنت متصل شود. این بدان معنی است که می تواند اطلاعات به روزتری را به کاربران ارائه دهد. 

مدیریت حافظه بلند مدت و کوتاه مدت

Auto-GPT می تواند مکالمات قبلی را به خاطر بسپارد و از آن دانش برای ارائه پاسخ های بهتر در آینده استفاده کند. همچنین می‌تواند حافظه کوتاه‌مدت (قابلیت ذخیره و یادآوری موقت اطلاعات مورد نیاز برای کارهای فعلی یا آینده) را مدیریت کند که برای پیگیری فعالیت‌ها و وظایف فرعی مفید است.

تولید متن با استفاده از نمونه‌های GPT-4

Auto-GPT متن را با استفاده از نمونه های GPT-4 تولید می کند. در نتیجه، می‌تواند پاسخ‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تری نسبت به سایر ربات‌های چت ارائه دهد.

دسترسی به وب سایت ها و پلتفرم های محبوب

Auto-GPT می تواند به وب سایت ها و پلتفرم های اصلی متصل شود تا کارهایی مانند ارسال ایمیل، رزرو قرار و ارسال در رسانه های اجتماعی را خودکار کند. 

ذخیره سازی و خلاصه سازی فایل با GPT-3.5

Auto-GPT می‌تواند فایل‌ها را با استفاده از GPT-3.5 ذخیره و خلاصه کند و به کاربران کمک می‌کند تا داده‌های خود را به طور کارآمد سازماندهی و مدیریت کنند. 

توسعه پذیری افزونه

Auto-GPT ممکن است با افزونه هایی برای ارائه ویژگی های جدید و افزایش قابلیت های آن بهبود یابد. این بدان معنی است که ممکن است با نیازهای فردی شما سازگار شود و به یک راه حل اتوماسیون کار قدرتمندتر تبدیل شود.

چگونه Auto-GPT را نصب کنیم؟

دستورالعمل‌های نصب Auto-GPT شامل راه‌اندازی محیط‌های مورد نیاز، شبیه‌سازی مخزن، ایجاد و پیکربندی فایل «.env» و اجرای آن با Docker است.

دستورالعمل نصب Auto-GPT به شرح زیر است: 

• اطمینان حاصل کنید که یکی از محیط‌ها، از جمله Docker ، Python 3.10 یا جدیدتر، یا VSCode devcontainer را در فهرست مورد نیاز تنظیم کرده‌اید. 
• با استفاده از Git مخزن را کلون کنید یا آخرین نسخه پایدار را دانلود کنید ( کد منبع (زیپ) ). 
• به دایرکتوری که مخزن را دانلود کرده اید بروید. 
• فایلی با نام .env.template را در پوشه اصلی Auto-GPT پیدا کنید. 
• یک کپی از این فایل ایجاد کنید و با حذف پسوند قالب، آن را env. فایل .env را در یک ویرایشگر متن باز کنید. 
• کلید OpenAI API منحصر به فرد خود را (بدون هیچ نقل قول یا فاصله) در خطی که می گوید OPENAI_API_KEY= وارد کنید. 
• هر کلید یا نشانه API دیگری را برای سرویس هایی که می خواهید استفاده کنید وارد کنید. برای فعال کردن و تنظیم یک تنظیم، پیشوند # را حذف کنید. 
• فایل .env را ذخیره کرده و ببندید. دستورالعمل های بیشتر برای اجرای Auto-GPT با Docker (توصیه می شود) یا Docker-less را دنبال کنید. 
• برای اجرای Auto-GPT با Docker، می توانید از دستورات زیر استفاده کنید: docker-compose build auto-gpt، docker-compose run –rm auto-gpt.
• از طرف دیگر، می توانید آن را با دستورات docker “vanilla” بسازید و اجرا کنید: docker build -t auto-gpt، docker run -it –env-file=.env -v $PWD:/app auto-gpt.
• همچنین می‌توانید Auto-GPT Docker-less را با اجرای ./run.sh (Linux/macOS) یا .\\run.bat (ویندوز) در ترمینال خود اجرا کنید.

تفاوت های کلیدی بین Auto-GPT و ChatGPT چیست؟

Auto-GPT ابزاری است که مکالمات وظیفه‌محور را خودکار می‌کند و پاسخ‌های ساختاریافته‌تر و خاص‌تری را ارائه می‌دهد و آن را برای انجام اهداف پیچیده بدون نیاز به مداخله انسانی مناسب‌تر می‌کند. برعکس، ChatGPT یک ربات چت است که پاسخ‌های انسان‌مانند را به درخواست‌های مختلف تولید می‌کند.

ChatGPT و Auto-GPT هر دو ابزارهای هوش مصنوعی هستند که می توانند برای انجام کارهایی مانند پاسخ دادن به سؤالات، ارائه اطلاعات، تولید متن و موارد دیگر استفاده شوند. با این حال، تفاوت هایی بین آنها وجود دارد که در زیر توضیح داده شده است:

آینده مدل‌های GPT مانند Auto-GPT در شکل‌دهی آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی امیدوارکننده و حیاتی است، زیرا به طور فزاینده‌ای در برنامه‌های مختلف مانند تولید محتوا و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با پیشرفت در فناوری یادگیری ماشین، انتظار می‌رود که آنها در پیش‌بینی‌های خود دقیق‌تر و پیچیده‌تر شوند و قابلیت‌ها و استفاده خود را در صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و بازاریابی گسترش دهند.